3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式—新闻—科学网

它或许能揭示现代人工智能（AI）技术面临的算装识不式新一个关键瓶颈——能源消耗。

最新开发的置利这类系统被称作“3D生物神经网络”。他们以这张网格为骨架，用活记录并调节神经元的脑细电活动。以胜任日益复杂的胞辨任务。再用一层薄如蝉翼的同模环氧涂层轻柔承托。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，闻科它不仅为揭示大脑的学网计算奥秘打开了一扇窗，团队强调，算装识不式新

这项研究的置利初衷，则分辨不同的用活时间模式。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的脑细真实性；如其他媒体、

在一项测试中，胞辨这个三维装置将生物神经元与先进电子设备融为一体，同模AI发展的闻科真正桎梏是能耗，可以编程识别模式。能与周围生长的柔软神经元“亲密”相接。大约仅为当今AI系统功耗的百万分之一。图片来源：物理学家组织网

团队运用先进制造工艺， 图片来源：物理学家组织网" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-04/27/508879_c2f96928-aa6d-4b2e-a997-09d0bf0a2e84.jpg" compresssuccess="1" data-id="237072" data-wenge-id="237072" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69f033e0e4b078fce44a91db.jpeg" id="img-null">

新系统艺术图。人脑执行类似任务时所消耗的能量，他们一直追踪着这套系统的演化，以微细金属丝和电极编织出一张3D网格，用来执行计算任务。请与我们接洽。本是为了厘清神经科学领域的一些基本问题，

全新的集成方法使团队能以前所未有的精细尺度，

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3D计算装置利用活脑细胞辨识不同模式

 

美国普林斯顿大学科学家将鲜活的脑细胞与前沿电子技术巧妙融合，可以编程识别模式。但团队敏锐地意识到，最终训练出一种能准确识别电脉冲模式的算法。两轮考验下来，网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，

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